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Analyste de données

Toronto, OntarioHybrideContrat12 moisPublié September 18, 2026
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Description du poste

Aperçu du poste Le/la candidat(e) retenu(e) aura l'opportunité d'évoluer au sein d'un environnement de données à grande échelle. Si le/la candidat(e) fait preuve de performance, une prolongation de contrat est envisageable. Principales responsabilités • Ingérer et transformer des données provenant de sources multiples (par exemple, BigQuery, SQL Server, CSV) à l'aide de SQL et Python. • Créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord Power BI pour les indicateurs, les tendances et les schémas de fraude CIAM, tous canaux et zones géographiques confondus. • Suivre et communiquer les KPI CIAM et produire des synthèses hebdomadaires/mensuelles incluant une analyse des tendances et des recommandations opérationnelles. • Contribuer à l'analyse des causes profondes et à la rédaction de rapports post-incident, en fournissant des descriptions de données claires et concises. • Exécuter des requêtes ad hoc pour répondre aux questions métier relatives à la performance des contrôles, aux parcours utilisateurs et aux schémas de fraude. Qualifications requises • 2 à 4 ans d'expérience pratique en tant qu'analyste de données ou analyste de reporting. • Maîtrise de SQL pour l'interrogation de grands ensembles de données. • Expérience pratique de Power BI et de la création de tableaux de bord. • Expérience de travail en équipes agiles et maîtrise des outils (Jira, Confluence). • Connaissance de Python, BigQuery ou d'un système d'entreposage de données cloud similaire. Qualifications souhaitées • Expérience en analyse de la fraude, CIAM ou analyse de la cybersécurité. • Expérience préalable au sein d'une institution financière internationale ou dans un environnement de données à grande échelle. Compétences relationnelles Rigueur, excellentes aptitudes à la communication et esprit d'analyse. Formation et certifications Un baccalauréat dans un domaine scientifique, technologique, d'ingénierie ou mathématique (STEM) tel que l'informatique, l'ingénierie, les technologies, les statistiques, les mathématiques ou un domaine connexe est requis.

Exigences

  • Le candidat retenu aura l'opportunité d'évoluer au sein d'un environnement de données à grande échelle.
  • Si le candidat fait bonne impression, il y a de fortes chances que son contrat soit prolongé.
  • Principales responsabilités
  • Ingérer et transformer des données provenant de sources multiples (par exemple, BigQuery, SQL Server, CSV) à l'aide de SQL et de Python.
  • Concevoir et maintenir des rapports et des tableaux de bord Power BI pour les indicateurs, les tendances et les modèles de fraude CIAM à travers les canaux et les zones géographiques.
  • Suivre et rendre compte des indicateurs clés de performance CIAM et produire des présentations hebdomadaires/mensuelles d'analyse des tendances et des recommandations opérationnelles.
  • Appuyer l’analyse des causes profondes et la rédaction de rapports post-incident grâce à des descriptions de données claires et concises.
  • Exécuter des requêtes ad hoc pour répondre aux questions commerciales relatives aux performances de contrôle, aux parcours utilisateurs et aux schémas de fraude.

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