Ingénieur de données senior

Vous êtes passionné(e) par la création de plateformes de données modernes qui alimentent les initiatives d'analyse, d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique ? Nous collaborons avec une organisation innovante en pleine transformation de ses données et recherchons un(e) ingénieur(e) de données senior pour rejoindre son équipe en pleine expansion dans le cadre d'un contrat de 6 mois. Saisissez cette opportunité unique de contribuer à façonner l'avenir d'un écosystème de données d'entreprise moderne, alors que l'organisation migre des services natifs d'AWS vers une plateforme basée sur Databricks. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des plateformes et pipelines de données évolutifs dans le cloud Développer et optimiser les processus ETL/ELT en utilisant des pratiques d'ingénierie des données modernes Concevoir et prendre en charge des solutions basées sur Databricks exploitant Spark, SparkSQL et Delta Lake Mettre en œuvre des workflows de machine learning et MLOps grâce à des pipelines de données robustes et des processus d'ingénierie des fonctionnalités Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Analytics, Architecture et Plateforme pour fournir des solutions prêtes pour la production Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de qualité, de monitoring, d'observabilité et de gouvernance des données Contribuer à l'automatisation et au déploiement CI/CD des charges de travail de données et d'analyse Résoudre les problèmes complexes liés aux données et à la plateforme Encadrer les membres juniors de l'équipe et promouvoir l'excellence en ingénierie au sein de l'organisation Contribuer à la définition des normes, modèles et meilleures pratiques d'architecture de données à mesure que la plateforme évolue Votre expérience : Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, en ingénierie de plateformes de données ou dans une discipline connexe Maîtrise avancée de Python et SQL Solide expérience dans la conception et le support de plateformes de données cloud au sein d'environnements AWS Expérience pratique de Databricks, Apache Spark Connaissance de Delta Lake et des frameworks modernes de traitement des données Expérience dans l'accompagnement d'initiatives en analytique, IA, apprentissage automatique ou MLOps Solide compréhension de la modélisation des données, de l'architecture des données et de l'optimisation des performances Expérience de la mise en œuvre de solutions de qualité, de surveillance et d'observabilité des données Connaissance des pipelines CI/CD, de Git et des pratiques modernes de développement logiciel Expérience du travail avec des formats de données structurés et semi-structurés, notamment JSON, XML et CSV Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer avec les équipes techniques et commerciales Atouts : Expérience avec AWS SageMaker et la gestion du cycle de vie de l'apprentissage automatique Expérience en administration de bases de données (DBA) Expérience en intégration de données Salesforce (SFDC) Expérience dans l'accompagnement de projets de migration ou de modernisation vers le cloud à grande échelle